الجمعة, 29 أيار 2020 15:23
تدريسيان في قسم هندسة الحاسوب بالجامعة التكنولوجية ينشران بحث في مجلة علمية رصينة
نشر رئيس قسم هندسة الحاسوب(ا.م.د.حسن جليل حسن) والتدريسية (م.د.سلمى حميدي عبد الله) وطالب الماجستير (ازهر عطا الله فهد) بحثا" علميا" في المجلة العالمية الرصينة:
International Journal of Science and Research (IJSR) وذلك في العدد الخامس المجلد التاسع ٢٠٢٠ تحت عنوان: "Deep Learning-based Deaf & Mute Gesture Translation System" "ترجمة إيماءات الصم والبكم بناءا على التعلم العميق"
يركز هذا البحث على تصميم إطار عمل جهاز محمول لتوفير طريقة مرنة وغير مكلفة لتفسير لغات الاشارة قائم على الرؤية مع مبدأ التعلم العميق الذي يوفر ترجمة لغة الاشارة الى النص والصوت وبالتالي تمكين الاتصال بين الموقعين وغير الموقعين، حيث تم اقتراح تسلسلات فيديو في الوقت الحقيقي من كاميرا الاجهزة المحمولة وتستخرج الاطارات منها،وانشاء مجموعة البيانات المخصصة بأستخدام اجراء معالجة الصور بطريقة تكيفية حيث يتم استخدام نهج (Otsu) لعزل إيماء اليد من خلفية الاطار الملتقط بالاستناد على مجموعة البيانات القياسية لغة الاشارة الامريكية(ASL) التي تستخدم في تدريب نموذج التعلم العميق.
