طالب دكتوراه يحصل على درجة الامتياز في قسم الهندسة الكهربائية

جرت مناقشة طالب الدكتوراه (بسام حميد عبد ) يوم الخميس الموافق 29/9/2015 على قاعة دجلة في القسم وفي تمام الساعة التاسعة صباحا عن أطروحته الموسومة

تصميم وتنفيذ نظام التشخيص الآني للصورة البيانية الكهربائية للقلب بناءً على مصفوفات البوابات المنطقية القابلة للبرمجة موقعياً

وتألفت لجنة المناقشة من :

1. أ.د ستار بدر سدخان	رئيساً
2. أ.د زياد طارق الدهان	عضواً
3. أ.م.د ثامر رشيد شعيد	عضواً
4. أ.م.د أبراهيم عبدالله مرداس	عضواً
5. أ.م.د علاء حسين علي	عضواً
6. أ.م.د محمود حمزة المفرجي	عضواً ومشرفاً
7. أ.م.د رائد خالد ابراهيم	عضواً ومشرفاً

حيث قام الباحث ببناء منظومة التشخيص الآني للصورة البيانية الكهربائية للقلب لتصنيف ثمان حالات من أمراض القلب بدقة عالية, وهذه الحالات هي (First Degree Heart Block, Wolff-Parkinson White Syndrome, Lowen-Ganong Leving Syndrome, Right or Left Bundle Branch, Myocardial Infraction, Bredycardia, Techcardia And Normal case).

وقد قام الباحث باقتراح أربع مصنفات لأمراض القلب, ثلاثة منها تقليدية هم عتبة القرار (TD) و الشبكة العصبية الإدراكية المتعددة الطبقات (MLP) و الآلات الموجهة الداعمة (SVM). أما الأخر والذي تم اقتراحهما لأول مرة في تشخيص الصورة البيانية الكهربائية للقلب فهو: الشبكة العصبية معدومة الوزن للتعميم الظاهري الرقمي لذاكرة الوصول العشوائي. لقد أظهرت نتائج المحاكاة للمصنفات الأربعة باعتماد قاعدة البيانات (MIT-BIH) أن أعلى نسبة نجاح لتصنيف حالات القلب تم الحصول عليها باستخدام المصنف NVG-RAM وهي 100% يليه المصنف TD والذي حقق نسبة نجاح قدرها 97.06%.

بالإضافة إلى ذلك فقد تمكن الباحث من إجراء التنفيذ العملي للمصنف TD والمصنف NVG-RAM ذات نسب النجاح الأعلى على الجهاز المادي Spartan-3A DSP 3400A باستخدام البوابات المنطقية القابلة للبرمجة موقعياً (FPGA).

وفي نهاية المناقشة تم قبول الأطروحة ومنح الطالب درجة الدكتوراه بتقدير (امتياز) .